Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/158764| Заглавие документа: | Reduction of feature space dimension based on separability criterion |
| Авторы: | Nemirko, A. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение |
| Дата публикации: | 2016 |
| Издатель: | Minsk: Publishing Center of BSU |
| Аннотация: | Linear transformation of data in multidimensional feature space based on Fisher's criterion is considered. The case of two classes is studied. We derived expressions for recurrent calculation of weight vectors which form new features. Examples offered shows that the newly found features which represent the data more accurately make it possible to achieve linear separability of classes which remains impossible using the technique of principal components and the classic Fisher's linear discriminant. |
| URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/158764 |
| Располагается в коллекциях: | 2016. PATTERN RECOGNITION AND INFORMATION PROCESSING (PRIP’2016) |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Nemirko.pdf | 531,79 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.