Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/114145| Title: | Основы анализа данных в системах искусственного интеллекта : пособие / А. Ф. Чернявский |
| Authors: | Чернявский, Александр Федорович |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2014 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Abstract: | Представлены методы и алгоритмы обработки данных в системах искусственного интеллекта, предназначенных для распознавания образов и решения задач посредством неинформационного и информационного поиска. Рассматриваются процедуры распознавания и классификации образов, предположения о близости векторных, символьных и комбинированных описаний для множеств параметров и признаков объектов; отдельные задачи и способы их представления; специфические особенности грамматической классификации. Предназначено для студентов учреждений высшего образования, обучающихся на факультете радиофизики и компьютерных технологий. |
| Description: | Полный текст документа доступен пользователям сети БГУ. |
| URI: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/114145 |
| ISBN: | 978-985-566-015-7 |
| Presence of a mark: | Гриф УМО БГУ |
| Appears in Collections: | Кафедра интеллектуальных систем (пособия) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Cherniavskiy.pdf | 3,88 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.