Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/114021| Заглавие документа: | Application of neural network modeling to identification and prediction problems in ecology data analysis for metallurgy and welding industry |
| Авторы: | Kainov, N. U. Tarkhov, D. A. Shemyakinaz, T. A. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Металлургия |
| Дата публикации: | 2014 |
| Издатель: | Minsk : Education and Upbringing |
| Библиографическое описание источника: | Nonlinear Phenomena in Complex Systems. - 2014. - Vol. 17, N 1. - P. 57-63 |
| Аннотация: | Neural network approach to the solution of a problem of identification and forecasting is suggested. The task is to construct a hierarchical system for environmental and economic monitoring of metalworking industry. The proposed approach is shown on three model tasks. |
| URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/114021 |
| ISSN: | 1561-4085 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2014. Volume 17. Number 1 |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| v17no1p57.pdf | 121,77 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.