Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/114021Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Kainov, N. U. | - |
| dc.contributor.author | Tarkhov, D. A. | - |
| dc.contributor.author | Shemyakinaz, T. A. | - |
| dc.date.accessioned | 2015-05-20T08:39:52Z | - |
| dc.date.available | 2015-05-20T08:39:52Z | - |
| dc.date.issued | 2014 | - |
| dc.identifier.citation | Nonlinear Phenomena in Complex Systems. - 2014. - Vol. 17, N 1. - P. 57-63 | ru |
| dc.identifier.issn | 1561-4085 | - |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/114021 | - |
| dc.description.abstract | Neural network approach to the solution of a problem of identification and forecasting is suggested. The task is to construct a hierarchical system for environmental and economic monitoring of metalworking industry. The proposed approach is shown on three model tasks. | ru |
| dc.language.iso | en | ru |
| dc.publisher | Minsk : Education and Upbringing | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | en |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Металлургия | ru |
| dc.title | Application of neural network modeling to identification and prediction problems in ecology data analysis for metallurgy and welding industry | ru |
| dc.type | article | en |
| Располагается в коллекциях: | 2014. Volume 17. Number 1 | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| v17no1p57.pdf | 121,77 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.