Разработка теоретических основ и технологий распознавания образов с приложением в интеллектуальном анализе данных / научный руководитель С. В. Абламейко

Abstract

Объектом разработки данной научно-исследовательской работы явля-ются формальные математические модели алгоритмов для решения задачи распознавания образов, технологии построения компьютерных систем для решения практических задач и методы интеллектуального анализа данных. Основная цель этапа НИР – заключается в разработке новых алгоритмов управления процессом решения задач интеллектуального анализа данных на примере некоторых конкретных задач распознавания образов (прогнозирования, оптимизации представления данных/знаний). В основу исследований положена техника, базирующаяся на разработке формальной модели распознавания образов, позволяющей объединить различные подходы, получить схему обоснованности результатов и построить конструктивную технологию решения практических задач. В результате выполнения данного этапа НИР получено решение следу-ющих задач: 1. разработан метод решения задачи распознавания образов в k-значных логических пространствах, основанный на изоморфизме систем, представленных логическими правилами, и обучающими выборками. Разработана технология понижения вычислительной сложности алгоритмов; 2. показана работоспособность методов и технологии на примере задачи структурного распознавания образов для решения которой предложен вариант продукционной системы. Все проведенные исследования являются новыми с научной точки зрения и оригинальными. Их отличительной особенностью является методологическая целостность и конструктивность. По теме задания опубликованы 7 статей, 2 статьи сданы в печать и подготовлено 5 докладов для международных конференций. Все проведенные исследования ориентированы непосредственно на программную реализацию. Результаты НИР могут использоваться предприятиями и организациями Республики Беларусь, занимающимися разработкой систем распознавания об-разов. Данные результаты могут использоваться в различных приложениях. Например, для разработки систем поддержки принятия решений, интеллекту-ального анализа данных, распознавания и анализа изображений.