База знаний и набор вычислительных алгоритмов WolframAlpha при обучении студентов бакалавриата количественным методам

Abstract

Представлены некоторые результаты исследования дидактических возможностей базы знаний и набора вычислительных алгоритмов WolframAlpha при изучении количественных методов студентами бакалавриата. Исследование проведено на примере реализации различных эконометрических моделей на основе метода наименьших квадратов (МНК, OLS, Ordinary Least Squares) – базового, доступного и широко применяемого метода регрессионного анализа. Этот количественный метод используется для оценки неизвестных параметров моделей аппроксимации (в том числе регрессионных моделей) по экспериментальным данным, имеющим различную содержательную нагрузку. In this article would be presented some results of a study of didactic possibilities knowledge base and a set of computational algorithms WolframAlpha in the study of quantitative methods by bachelors. The sample comprised realization of different econometric models based on the method of least squares (OLS, OLS, Ordinary Least Squares) – basic, affordable and widely used method of regression analysis. This quantitative method is used to estimate the unknown parameters of approximation models (including regression models) to the experi-mental data having different substantial load.