Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/10132
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorVolkov, I.-
dc.contributor.authorVasilenko, J.-
dc.date.accessioned2012-05-28T06:28:14Z-
dc.date.available2012-05-28T06:28:14Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.citationМеждународный конгресс по информатике: информационные системы и технологии: материалы международного научного конгресса 31 окт. – 3 нояб. 2011 г. : в 2 ч. Ч. 2. – Минск: БГУ, 2011. – C. 258-260.ru
dc.identifier.isbn978-985-518-564-3-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/10132-
dc.descriptionСекция 9. Распознавание образов, информационные системы управленияru
dc.description.abstractHuman brain demonstrates rough bilateral symmetry. This general statement we can find in most of the literature about brain. The phrase has little meaning of its own because of absence of quantitative measure of symmetry; it simply appeals to our visual impression. We propose the use of gross divergence measure to quantify what “rough symmetry” can stand for and to find asymmetrical parts of the image.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.titleNote on Brain image asymmetry analysisru
dc.typeArticleru
Располагается в коллекциях:2011. Международный конгресс по информатике : информационные системы и технологии. Часть 2.
Статьи факультета прикладной математики и информатики

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
53 Volkov.pdf273,55 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.