Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/10132
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorVolkov, I.-
dc.contributor.authorVasilenko, J.-
dc.date.accessioned2012-05-28T06:28:14Z-
dc.date.available2012-05-28T06:28:14Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.citationМеждународный конгресс по информатике: информационные системы и технологии: материалы международного научного конгресса 31 окт. – 3 нояб. 2011 г. : в 2 ч. Ч. 2. – Минск: БГУ, 2011. – C. 258-260.ru
dc.identifier.isbn978-985-518-564-3-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/10132-
dc.descriptionСекция 9. Распознавание образов, информационные системы управленияru
dc.description.abstractHuman brain demonstrates rough bilateral symmetry. This general statement we can find in most of the literature about brain. The phrase has little meaning of its own because of absence of quantitative measure of symmetry; it simply appeals to our visual impression. We propose the use of gross divergence measure to quantify what “rough symmetry” can stand for and to find asymmetrical parts of the image.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.titleNote on Brain image asymmetry analysisru
dc.typeArticleru
Appears in Collections:2011. Международный конгресс по информатике : информационные системы и технологии. Часть 2.
Статьи факультета прикладной математики и информатики

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
53 Volkov.pdf273,55 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.