Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/6058
Заглавие документа: Value-at-risk portfolio optimization: a not on multiobgective genetic algoritnm
Авторы: Alfaro-Cid, Eva
Baixauli-Soler, Samuel
Fernandez-Blanko, Matilde
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
Дата публикации: 28-мар-2012
Аннотация: n this paper we develop a general framework for market risk optimization. The model is valid for any given risk measure. Our em- pirical procedure is focused on VaR. We solve the problem using a multiobjective genetic algorithm (GA). The algorithm is very efficient and it can handle hundreds of assets in reasonable computer time. One of the advantages of this approach is that it is easily extendable. = Рассматривается дальнейшее развитие общего подхода оптимизации риска в условиях рынка. Предлагается модель, ориентированная на различные меры риска, и эмпирическая методика расчета на основе многоцелевого генетического алгоритма.
URI документа: http://elib.bsu.by/handle/123456789/6058
ISSN: 0321-0359
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2011, №1 (сакавік)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
19 Эва Альфаро-Сид.pdf250,58 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.