Зонирование сельскохозяйственных земель Клецкого района по показателям структуры почвенного покрова

Abstract

Digital maps of land resources are the major source of information for the development of landscape-adaptive agriculture. To derive precise digital maps advanced methods, based on math statistics and spatial analysis are applied in research. The main task is to fulfill automated zoning of agriculture areas of Kletsk district according to characteristics of soil cover such as type of soil, genesis, texture, moisture, erosion and underlying layers. Resulting map contains of 6 classes of mezostructures differ from each other on heterogeneity of soil cover structure. = Обосновывается актуальность цифровых земельно-ресурсных карт и перспективность использования специфических методов зонирования почвенного покрова путем математической обработки данных по генетической (типовой) принадлежности, гранулометрическому составу, степени увлажнения, наличию эродированности, подстилающим породам. Проведено почвеннгеографическое зонирование территории сельскохозяйственных земель Клецкого района, исходя из особенностей структуры почвенного покрова с выделением 6 классов мезоструктур.