Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/53845
Заглавие документа: | Evolutionary algorithms in multiobjective problems |
Авторы: | Syomkin, A. M. Zmitrovich, A. I. |
Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
Дата публикации: | 2003 |
Издатель: | Минск, БГУ |
Аннотация: | Many real-world problems involve two types of difficulties: 1) multiple, conflicting objectives and 2) a highly complex search space. Efficient evolutionary strategies have been developed to deal with both types of difficulties. Evolutionary algorithms possess several characteristics such as parallelism and robustness that make them preferable to classical optimization methods. In this work 1 conducted comparative studies among the well-known evolutionary algorithms based on NP-hard 0-1 multiobjective knapsack problem. |
URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/53845 |
Располагается в коллекциях: | Chapter 6. KNOWLEDGE-BASED SYSTEM |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.