Сегментация речевых сигналов на основе метода опорных векторов и вейвлет-преобразований

Abstract

This paper is devoted to the problem of speech signal segmentation. Method of speech signal segmentation on minimal acoustic units was proposed. The method accuracy of consonant phonemes recognition is better to 5,8 % then accuracy of method based on melfrequency coeffitients. = Рассматривается проблема сегментации речевых сигналов. Был предложен метод сегментации речевых сигналов на минимальные акустические единицы. Точность распознавания согласных фонем данным методом на 5,8 % выше точности распознавания методом, основанным на выделении мелчастот кепстральных коэффициентов.