Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/285025
Заглавие документа: | Стохастическая модель имитации временных рядов метеорологических элементов |
Другое заглавие: | Stochastic model for simulating time series of meteorological elements / А. А. Butsko, А. А. Kirukhin, V. А. Pashynski, А. I. Rodzkin |
Авторы: | Бутько, А. А. Кирюхин, И. А. Пашинский, В. А. Родькин, О. И. |
Тема: | ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Охрана окружающей среды. Экология человека ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Геофизика |
Дата публикации: | 2021 |
Издатель: | Минск : ИВЦ Минфина |
Библиографическое описание источника: | Сахаровские чтения 2021 года: экологические проблемы XXI века = Sakharov readings 2021 : environmental problems of the XXI century : материалы 21-й международной научной конференции, 20–21 мая 2021 г., г. Минск, Республика Беларусь : в 2 ч. / Междунар. гос. экол. ин-т им. А. Д. Сахарова Бел. гос. ун-та; редкол. : А. Н. Батян [и др.]; под ред. д-ра ф.-м. н., проф. С. А. Маскевича, к. т. н., доцента М. Г. Герменчук. – Минск : ИВЦ Минфина, 2021. – Ч. 2. – С. 293-296. |
Аннотация: | В статье представлены результаты разработки стохастической модели имитации временных метеорологических рядов (стохастический генератор погоды). Моделирование искусственных метеорологических рядов с дискретностью в одни сутки выполнено на основании метода Монте-Карло по следующим элементам: максимальная и минимальная температура воздуха, солнечная радиация, скорость ветра, относительная влажность воздуха, количество и интенсивность атмосферных осадков. При разработке стохастической модели использовались приземные сетевые наблюдения ГУ «Республиканский гидрометеорологический центр» по ОМН Минск (φ = 53,92°, λ = 27,63°), полученные за период с 2000-2020 гг. Полученные имитируемые метеорологические ряды статистически идентичны фактическим рядам |
Аннотация (на другом языке): | The article presents the results of the development of a stochastic model for simulating time meteorological series (stochastic weather generator). Modeling of artificial meteorological series with a discreteness of one day is performed on the basis of the Monte Carlo method for the following elements: maximum and minimum air temperature, solar radiation, wind speed, relative humidity, amount and intensity of precipitation. When developing the stochastic model, the ground-level network observations of the State Institution «Republican Hydrometeorological Center» for the Minsk OMN (φ = 53.92°, λ = 27.63°) obtained for the period from 2000-2020 were used. The resulting simulated meteorological series are statistically identical to the actual series |
Доп. сведения: | Проблемы промышленной экологии, отходы, энергоэффективные технологии и энергетический менеджмент |
URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/285025 |
ISBN: | 978-985-880-135-9 (ч. 2); 978-985-880-136-6 (общ.) |
DOI документа: | 10.46646/SAKH-2021-2-293-296 |
Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Располагается в коллекциях: | 2021. Сахаровские чтения 2021 года: экологические проблемы XXI века |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
293-296.pdf | 479,81 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.