Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/251409| Заглавие документа: | Совершенствование структуры искусственных нейронных сетей на базе вариационной оптимизации |
| Другое заглавие: | Improvement of the structure of artificial neural networks on the basis of variational optimization / S. Tkachenko, T. Smirnova |
| Авторы: | Ткаченко, С. В. Смирнова, Т. В. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2020 |
| Издатель: | Минск : ИВЦ Минфина |
| Библиографическое описание источника: | Сахаровские чтения 2020 года: экологические проблемы XXI века = Sakharov readings 2020 : environmental problems of the XXI century : материалы 20-й международной научной конференции, 21–22 мая 2020 г., г. Минск, Республика Беларусь : в 2 ч. / Междунар. гос. экол. ин-т им. А. Д. Сахарова Бел. гос. ун-та; редкол.: А. Н. Батян [и др.]; под ред. д-ра ф.-м. н., проф. С. А. Маскевича, к. т. н., доцента М. Г. Герменчук. – Минск : ИВЦ Минфина, 2020. – Ч. 2. – С. 322-326. |
| Аннотация: | При использовании искусственной нейронной сети часто стоит вопрос не только ее обучения или самоорганизации, но и оптимизации параметров, в частности, весов. В данной статье пойдёт речь про групповую лассо-регуляризацию |
| Аннотация (на другом языке): | Using an artificial neural network, the question often arises not only of its training or self-organization, but also of parameters optimization, in particular, weights. This article will discuss group lasso-regularization |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/251409 |
| ISBN: | 978-985-880-055-0 (ч.2); 978-985-880-053-6 (общ.) |
| DOI документа: | https://doi.org/10.46646/SAKH-2020-2-322-326 |
| Располагается в коллекциях: | 2020. Сахаровские чтения 2020 года: экологические проблемы XXI века |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 322-326.pdf | 596,87 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.