Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/234109
Заглавие документа: Методы визуализации в анализе больших данных средствами языка R. № УД-7207/уч.
Другое заглавие: Учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 80 09 "Прикладная математика и информатика"
Авторы: Мушко, В. В.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Дата публикации: 2019
Издатель: БГУ, ФПМИ, Кафедра технологий программирования
Аннотация: Цель учебной дисциплины – ознакомление студентов II ступени (магистрантов) с основами визуализации данных, а также основными возможностями пакета ggplot2, расширяющего базовые графические возможности системы статистических вычислений языка R. Задачи учебной дисциплины: 1. Изучение основных подходов и методов графического анализа данных и способов визуализации данных; 2. Формирование практических умений и навыков работы с пакетом ggplot2 в рамках R и RStudio. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием (магистра). Учебная дисциплина относится к компоненту учреждения высшего образования и входит в модуль «Специальные методы анализа в прикладных задачах». Основой для изучения дисциплины «Методы визуализации в анализе больших данных средствами языка R» является дисциплина I ступени высшего образования «Теория вероятностей и математическая статистика». Дисциплина «Методы визуализации в анализе больших данных средствами языка R» способствует успешному изучению дисциплин II ступени высшего образования «Многомерный статистический анализ» модуля «Методы и программные средства прикладной математики», «Методы статистического анализа сложных данных» модуля «Анализ сложных данных» и «Визуальная аналитика данных с временной структурой» модуля «Визуализация и интеллектуальный анализ», прохождению практики и написанию магистерских работ.
URI документа: http://elib.bsu.by/handle/123456789/234109
Располагается в коллекциях:Архив программ (магистратура)

Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.