Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/204158| Title: | Предварительная обработка данных на основе функции конкурентного сходства для задачи краткосрочного прогнозирования электропотребления |
| Other Titles: | Preliminary data processing based on the function of competitive similarity for the problem of short-term prediction of electric consumption / G. Timonovich, I. Abramov |
| Authors: | Тимонович, Г. Л. Абрамов, И. В. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Энергетика |
| Issue Date: | 2018 |
| Publisher: | Минск : ИВЦ Минфина |
| Citation: | Сахаровские чтения 2018 года: экологические проблемы XXI века = Sakharov readings 2018 : environmental problems of the XXI century : материалы 18-й международной научной конференции, 17–18 мая 2018 г., г. Минск, Республика Беларусь : в 3 ч. / Междунар. гос. экол. ин-т им. А. Д. Сахарова Бел. гос. ун-та; редкол. : А. Н. Батян [и др.] ; под ред. д-ра ф.-м. н., проф. С. А. Маскевича, д-ра с.-х. н., проф. С. С. Позняка. – Минск : ИВЦ Минфина, 2018. – Ч. 3. – С. 164. |
| Abstract: | Ключевая роль в краткосрочном прогнозировании потребления электроэнергии заключается в формировании обучающей выборки, посредством которой предсказательная модель настраивается на аппроксимирование исходных данных и дальнейшую интерполяцию на новых данных, которые не участвовали в процессе обучения предсказательной модели. Соответственно, предварительная обработка данных является первой и ключевой стадией в построении модели прогнозирования, что и определяет актуальность данной работы. |
| Abstract (in another language): | A key role in the short-term forecasting of electricity consumption is to form a training sample, through which the predictive model is tuned to approximate the original data and further interpolate on new data that did not participate in the learning process of the predictive model. Accordingly, the preliminary processing of data is the first and key stage in the construction of the prediction model, which determines the relevance of this work. |
| Description: | Информационные системы и технологии в экологии и здравоохранении |
| URI: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/204158 |
| ISBN: | 978-985-7205-18-9; 978-985-7205-21-9 (ч. 3) |
| Appears in Collections: | 2018. Сахаровские чтения 2018 года: экологические проблемы XXI века |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.