Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/9975Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Bezobrazov, S. | - |
| dc.contributor.author | Golovko, V. | - |
| dc.date.accessioned | 2012-05-25T07:10:38Z | - |
| dc.date.available | 2012-05-25T07:10:38Z | - |
| dc.date.issued | 2011 | - |
| dc.identifier.citation | Международный конгресс по информатике: информационные системы и технологии: материалы международного научного конгресса 31 окт. – 3 нояб. 2011 г. : в 2 ч. Ч. 2. – Минск: БГУ, 2011. – C. 233-237. | ru |
| dc.identifier.isbn | 978-985-518-564-3 | - |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/9975 | - |
| dc.description | Секция 9. Распознавание образов, информационные системы управления | ru |
| dc.description.abstract | In this paper we present the basic principles of the evolution of detectors in intelligent system for pattern recognition, such as malicious code detection. This system based on integration of both AI methods: artificial neural networks and artificial immune systems. The goal of the evolution is adaptation of detectors to new, unknown malicious code for increasing of quality of detection. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БГУ | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
| dc.title | Evolution of detectors in neural network immune system for pattern recognition | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Располагается в коллекциях: | 2011. Международный конгресс по информатике : информационные системы и технологии. Часть 2. | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 48 Bezobrazov.pdf | 317,74 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.