Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/9742
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorМасалитина, Н. Н.-
dc.date.accessioned2012-05-23T09:45:13Z-
dc.date.available2012-05-23T09:45:13Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.citationМеждународный конгресс по информатике: информационные системы и технологии: материалы международного научного конгресса 31 окт. – 3 нояб. 2011 г. : в 2 ч. Ч. 1. – Минск: БГУ, 2011. – C . 217-221.ru
dc.identifier.isbn978-985-518-563-6-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/9742-
dc.descriptionСекция 2. Интеллектуальные информационные системыru
dc.description.abstractПредставлены результаты исследования возможностей применения искусственных нейронных сетей в целях распознавания степени тяжести потенциально кризисных процессов сложных объектов на примере промышленных предприятий. Разработана искусственная нейронная сеть с адаптивной структурой. Предложен алгоритм выбора активационной функции нейронов, оптимизирован состав входных и выходных параметров сети. Представлены результаты оценки адекватности разработанного инструмента в сравнении с альтернативными способами организации структуры искусственных нейронов.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.titleПринятие решения по управлению потенциально кризисными процессами на основе нейронной сети с адаптивной структуройru
dc.typeArticleru
Располагается в коллекциях:2011. Международный конгресс по информатике : информационные системы и технологии. Часть 1.

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
pages from Конференция_1. 217-221pdf.pdf266,85 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.