Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/96094
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorАбламейко, С. В-
dc.contributor.authorКраснопрошин, В. В.-
dc.contributor.authorОбразцов, В. А.-
dc.contributor.authorВальвачев, А. Н.-
dc.date.accessioned2014-05-15T11:26:09Z-
dc.date.available2014-05-15T11:26:09Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.other№ госрегистрации 20122465-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/96094-
dc.description.abstractОбъектом исследования данной научно-исследовательской работы являются: - разработка эффективных методов алгебраической корректировки для мультиалгоритмических наборов эвристических алгоритмов и исследование их свойств; - методы сравнения различных подходов к построению корректных алгоритмов и проблема выделения эффективных наборов базисных алгоритмов; - индуктивные методы построения корректных алгоритмов и сравнение их с алгебрами над множествами эвристических алгоритмов; - разработка общих принципов обоснования различных подходов, развиваемых в рамках эвристических моделей, алгебраического и логического расширений. - индуктивные методы построения корректных алгоритмов и сравнение их с алгебрами над множествами эвристических алгоритмов. Основная цель проекта заключается в разработке принципов сравнения различных моделей, в рамках которых возможно построение корректных алгоритмов, а так-же установления соотношения между различными алгебраическими расширениями эвристических моделей с позиции способов алгебраического конструирования алгоритмов распознавания. В основу исследований положена техника, базирующаяся на установлении алгебраической зависимости между обучающей выборкой, результатами распознавания контрольной выборки эвристическими алгоритмами и верифицированными результатами. Результатом выполнения НИР является решение следующих задач: предложена билинейная модель алгоритмов распознавания, работающая на мультиалгоритмических наборах эвристических алгоритмов, и исследованы ее свойства; предложена техника сравнительного анализа различных моделей алгоритмов распознавания, базирующаяся на оценивании качества и исследованы соотношение между базисными наборами в линейном, полиномиальном и билинейном расширениях эвристических моделей алгоритмов распознавания Все проведенные исследования являются новыми с научной точки зрения и оригинальными. Указанные выше результаты являются новыми, их отличительной особенностью является методологическая целостность – от постановки задачи до получения результатов. По теме задания опубликованы шесть статей и подготовлено девять докладов для международных конференций. Все проведенные исследования ориентированы непосредственно на программную реализацию, определены условия применимости разработанных методов для решения соответствующих классов практических задач.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherМинск : БГУru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.titleРазвитие методов синтеза оптимальных коллективов эффективных базисных алгоритмов и корректирующих операций в алгебраической теории распознавания : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / научный руководитель С. В. Абламейкоru
dc.typereportru
Располагается в коллекциях:Отчеты 2014

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Отчет20122465 Абломейко.doc6,18 MBMicrosoft WordОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.