Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/94687Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Belaskova, E. | - |
| dc.contributor.author | Fiserova, S. | - |
| dc.date.accessioned | 2014-04-23T07:36:40Z | - |
| dc.date.available | 2014-04-23T07:36:40Z | - |
| dc.date.issued | 2010 | - |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/94687 | - |
| dc.description.abstract | The longitudinal studies has increased the importance of statistical methods for time-to event data that can incorporate time-dependent covariates. Cox proportional regression model(Cox, 1972) is one such method that is widely used. It is a statistical technique for exploring the relationship between the survival of a patient and several explanatory variables. | ru |
| dc.language.iso | en | ru |
| dc.publisher | Minsk: BSU | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
| dc.title | Application of cox regression model for left-truncated data | ru |
| dc.type | conference paper | ru |
| Располагается в коллекциях: | Section 3. PROBABILITY AND STATISTICAL ANALYSIS OF TIME SERIES AND STOCHASTIC PROCESSES | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Untitled0.pdf | 38,96 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.