Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/94681
Заглавие документа: | Data series forecasting using non-decimated wavelet transform |
Авторы: | Mirotin, E. |
Тема: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика |
Дата публикации: | 2010 |
Издатель: | Minsk: BSU |
Аннотация: | The non-decimated wavelet transform (NDWT) is widely used in data forecasting during last decades, though majority of proposed algorithms do not have complete vindication, and are based on intuitive assumptions. This paper tries to put some criteria for choosing the algorithm filter, and shows how some of these criteria can be sufficed in special case of polynomial trend. |
URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/94681 |
Располагается в коллекциях: | Section 3. PROBABILITY AND STATISTICAL ANALYSIS OF TIME SERIES AND STOCHASTIC PROCESSES |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Untitled0246.pdf | 82,11 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.