Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/93477Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Viertl, R. | - |
| dc.date.accessioned | 2014-04-07T09:30:33Z | - |
| dc.date.available | 2014-04-07T09:30:33Z | - |
| dc.date.issued | 2007 | - |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/93477 | - |
| dc.description.abstract | Data are frequently not precise numbers but more or less non-precise, also called fuzzy. Before analyzing such data the mathematical description of fuzzy data is necessary. This is possible using fuzzy models. Based on this, descriptive data analysis as well as statistical modeling have to be adapted. Basic methods for this are described in this contribution. | ru |
| dc.language.iso | en | ru |
| dc.publisher | Minsk: BSU | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
| dc.title | Fuzzy Data and Statistical Modeling | ru |
| dc.type | conference paper | ru |
| Располагается в коллекциях: | PLENARY LECTURES | |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.