Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/92261Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Asars, A. | - |
| dc.contributor.author | Petersons, E. | - |
| dc.date.accessioned | 2014-03-21T09:21:27Z | - |
| dc.date.available | 2014-03-21T09:21:27Z | - |
| dc.date.issued | 2005 | - |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/92261 | - |
| dc.description.abstract | Existing analytical models are not adequate for a wide class of traffic scenarios in modern telecommunication networks with self-similar data flows. For purpose to define which traffic distribution should be utilized when modelling networks with these traffic patterns maximum entropy method is applied to derive unique solution for packet arrivals distribution. For testing self-similar properties of obtained distribution simulation results have been used. | ru |
| dc.language.iso | en | ru |
| dc.publisher | Минск, БГУ | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
| dc.title | Informational Theory Approach For Studying Self-Similar Traffic | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Располагается в коллекциях: | 2005. Массовое обслуживание: потоки, системы, сети | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Untitled0.pdf | 461,69 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.

