Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/92261
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorAsars, A.-
dc.contributor.authorPetersons, E.-
dc.date.accessioned2014-03-21T09:21:27Z-
dc.date.available2014-03-21T09:21:27Z-
dc.date.issued2005-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/92261-
dc.description.abstractExisting analytical models are not adequate for a wide class of traffic scenarios in modern telecommunication networks with self-similar data flows. For purpose to define which traffic distribution should be utilized when modelling networks with these traffic patterns maximum entropy method is applied to derive unique solution for packet arrivals distribution. For testing self-similar properties of obtained distribution simulation results have been used.ru
dc.language.isoenru
dc.publisherМинск, БГУru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.titleInformational Theory Approach For Studying Self-Similar Trafficru
dc.typeArticleru
Располагается в коллекциях:2005. Массовое обслуживание: потоки, системы, сети

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Untitled0.pdf461,69 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.