Исследование методов «слепого» разделения сигналов

Abstract

Слепое разделение сигнала (Blind Signal Separation) или как его еще называют слепое разделение источников получило огромный толчок в развитии за последние 8 10 лет из-за потенциальной возможности с по- мощью его методов разрешить проблемы, над которыми настойчиво ра- ботают уже не первое десятилетие многие ведущие исследователи в об- ласти обработки сигналов. Области, в которых нашли свое применение методы BSS это, прежде всего, системы выделения и распознавания речи, системы телекоммуникаций, системах обработки данных в меди- цинских приборах. Цель BSS состоит в том, чтобы возвратить из наблюдаемых с помо- щью некоторых датчиков данных, которые являются смесью исходных, независимых источников, эти самые исходные сигналы.