Нейросетевой анализ и прогнозирование временных рядов

Abstract

Во многих случаях процессы в природных и технических системах могут быть описаны временными рядами, представляющими значения системных параметров в последовательные моменты времени [1–2]. Существуют две основные цели анализа временных рядов: определе- ние природы ряда и прогнозирование (предсказание будущих значений временного ряда по настоящим и прошлым значениям). Модель может быть использована для интерпретации конкретных данных (например, для понимания сезонного изменения курсов валют) и позволяет предска- зать будущие значения временного ряда путем их экстраполяции [1–2]. В результате прогнозирования уменьшается риск при принятии решений.