Обнаружение патологий голосового тракта с использованием машины на опорных векторах

Abstract

Применение автоматического анализа речи с использованием анализа признаков открывает широкие возможности для обнаружения патологий голоса [1]. Чтобы соответствовать данным требованиям медицинской практики, метод диагностики должен быть легким в использовании, быстрым, не- инвазивным и доступным для врачей. В данной работе реализуется схема классификации речевых сигналов, специально разработанная для выяв- ления патологий речевого тракта с использованием машины на опорных векторах (МОВ) [2]. Метод опорных векторов это разделяющий клас- сификатор, простой в своей основе, но чрезвычайно эффективный. Принципиальное отличие МОВ от общепринятых методов классифика- ции, таких как скрытые марковские модели или смешанные гауссовские 158 модели, состоит в том, что МОВ прямо аппроксимирует межклассовые границы вместо моделирования распределения вероятностей по обу- чающему множеству.