Нечеткая логика и нейросетевые технологии в задачах управления

Abstract

Задачи управления возникают абсолютно во всех технологических процессах и системах. Вследствие технического прогресса увеличивается сложность и размеры систем, что, соответственно, чрезвычайно услож- няет применение математических моделей для описания не только алго- ритма управления, но и целей и задач управления. Таким образом, раз- работка систем управления сложными динамическими объектами требу- ет привлечения новых современных информационных и интеллектуаль- ных технологий [1], позволяющих описывать поведение и функциониро- вание системы на качественном уровне. В настоящей работе подробно рассмотрены и исследованы возможности нечеткой логики в задачах управления с привлечением нейросетевых [2] моделей для синтеза пара- метров нечеткого регулятора.