Сегментация трехмерных изображений компьютерной томографии на основе глобально-локальной информации

Abstract

One approach to image segmentation of computer tomography images is described in the paper. It is based on analysis of local information of image regions. Local properties of image are represented by first and second derivatives, which are composed then to one pseudocolor image. New representation of processed image allows solve a segmentation task by methods for color image proc- essing in one 3D space. The proposed approach has been tested on medical computer tomography images of mediastinum and retroperitoneal space. = Описывается алгоритм сегментации компьютерно-томографических изображений, в основе которого лежит анализ глобально-локальной информации изображения. Реализовано дополнительное представление, в котором локальные свойства выражены сгенерированными псевдоизображениями из первой и второй производных оригинала. Вместе они составляют трехмерное пространство или псевдоцветное изображение, в котором методами для цветных изображений легко проводить сегментацию. Алгоритм был протестирован на изображениях компьютерной томографии органов средостения и забрюшинного пространства.