Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/57772Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Савицкий, Ю. В. | - |
| dc.contributor.author | Муравьев, Г. Л. | - |
| dc.date.accessioned | 2013-12-24T10:50:22Z | - |
| dc.date.available | 2013-12-24T10:50:22Z | - |
| dc.date.issued | 2009 | - |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/57772 | - |
| dc.description.abstract | В работе предлагается нейросетевой подход к оценке качества тестовой выборки для специализированного программного обеспечения, алгоритмов, реализующих методы искусственного интеллекта, нейроматематики. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | Минск: А.Н. Вараксин | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
| dc.title | Адаптивная модель оценивания качества тестовой выборки с использованием аппарата искусственных нейронных сетей | ru |
| dc.type | conference paper | ru |
| Располагается в коллекциях: | НАДЕЖНОСТЬ И КАЧЕСТВО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ | |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.