Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/53795Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Pashkevich, M. | - |
| dc.contributor.author | Kharin, Yu. | - |
| dc.date.accessioned | 2013-11-27T06:20:32Z | - |
| dc.date.available | 2013-11-27T06:20:32Z | - |
| dc.date.issued | 2003 | - |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/53795 | - |
| dc.description.abstract | New estimators and predictors for the beta-binomial model that are robust to binary data misclassifications are proposed. It is proved that the proposed estimators are consistent and the proposed predictors have the minimum mean square error in the case of known distortion levels. The efficiency of the methods is illustrated on real data from mediaplanning. | ru |
| dc.language.iso | en | ru |
| dc.publisher | Минск, БГУ | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
| dc.title | Robust analysis of clustered binary data: beta-binomial model under response misclassification | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Располагается в коллекциях: | Chapter 2. STATISTICAL PATTERN RECOGNITION AND DATA ANALYSIS | |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.