Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/52600
Заглавие документа: | Алгоритм построения адаптивного вектора признаков речевых сигналов на основе вейвлет-преобразования и метода опорных векторов |
Авторы: | Сорока, А. М. Ковалец, П. Е. Хейдоров, И. Э. |
Тема: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика |
Дата публикации: | 2013 |
Издатель: | Минск, БГУ |
Аннотация: | Представлен оригинальный метод построения адаптивного вектора признаков речевых сигналов на основе вейвлет-преобразования и метода опорных векторов. Для построения базовой вейвлет-функции предложено использовать генетический алгоритм, в котором в качестве целевой функции выступает точность классификации речевых сигналов методом опорных векторов. Показано, что использование базовых вейвлет-функций, сгенерированных на основе представленного алгоритма, для построения векторов признаков позволяет получить устойчивое повышение точности классификации. В частности, в сравнении с мелчастотными кепстральными коэффициентами улучшение точности составляет от 1 % до 5 % для различных фонем. |
URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/52600 |
Располагается в коллекциях: | Секция 10. Цифровые медиатехнологии |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.