Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/52529Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Корчевская, Е. А. | - |
| dc.contributor.author | Мироненко, В. М. | - |
| dc.date.accessioned | 2013-11-20T06:43:54Z | - |
| dc.date.available | 2013-11-20T06:43:54Z | - |
| dc.date.issued | 2013 | - |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/52529 | - |
| dc.description.abstract | Для автоматизации производства активно ведутся разработки систем технического зрения. Для повышения эффективности функционирования таких систем необходимо постоянно пополнять арсенал методов и средств построения классификаторов, сочетающих требуемые показатели по быстродействию и достоверности идентификации. Предложен эффективный способ, позволяющий надежно идентифицировать микро- и нанообъекты, основанный на статистических методах и нейросетевом моделировании. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | Минск, БГУ | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
| dc.title | Иинтеллектуальная система распознавания изображений микроскопических биологических нано- и микрообъектов на основе статистических методов и нейросетевого моделирования | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Располагается в коллекциях: | Секция 8. Распознавание образов, информационные системы управления | |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.