Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/52469
Заглавие документа: Математические методы и приложения теории информации в зоологических исследованиях. № УД 837/25/р.
Другое заглавие: Учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 80 01 Биология (магистратура)
Авторы: Сидорович, Вадим Евгеньевич
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология
Дата публикации: 28-июн-2013
Аннотация: Математические методы и приложения теории информации в зоологических исследованиях – раздел современной зоологии, граничащий с информатикой, математической и биологической статистикой, в котором нашли отражение приложения теории вероятности, теории информации, теории систем и кибернетики. Он тесно связан с методологией науки и имеет важнейшее значение для профессиональной подготовки исследователей. Начало широкому применению математических методов и приложений теории информации в биологических (в том числе, собственно зоологических) исследованиях было положено в середине ХХ века благодаря активному внедрению в разные отрасли естествознания достижений кибернетики и прогрессу в разработке разнообразных методов статистического анализа данных научных исследований. Целью преподавания дисциплины является формирование у студентов системных представлений об объекте исследований в современной зоологии. В задачи курса входит формирование системности в постановке таких исследований, обучение логике в выработке и доказательстве гипотез, а также приобретение необходимых базовых знаний для безошибочного и эффективного оперирования собранной исследовательской информации при системном анализе объекта исследований и тестировании выдвинутых гипотез.
URI документа: http://elib.bsu.by/handle/123456789/52469
Располагается в коллекциях:Кафедра зоологии (архив)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Математические методы в биологических исследованиях Учебная программа.pdf445,81 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.