Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/52175Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Anisimovich, A. | - |
| dc.date.accessioned | 2013-11-18T10:41:04Z | - |
| dc.date.available | 2013-11-18T10:41:04Z | - |
| dc.date.issued | 2013 | - |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/52175 | - |
| dc.description.abstract | Finding documents related to a search result might be a challenging task when possible relevant document are hidden behind a search engine. This paper describes a semisupervised method for extraction a topical query describing main topic of the document that can be used to link two or more databases with help of a search engine. | ru |
| dc.language.iso | en | ru |
| dc.publisher | Минск, БГУ | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
| dc.title | Extraction of topical query from multi-domain document collection | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Располагается в коллекциях: | Секция 2. Интеллектуальные информационные системы | |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.