Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/51327Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Doudkin, A. | - |
| dc.contributor.author | Ganchenko, V. | - |
| dc.contributor.author | Petrovsky, A. | - |
| dc.contributor.author | Sobkowiak, B. | - |
| dc.date.accessioned | 2013-11-11T08:41:26Z | - |
| dc.date.available | 2013-11-11T08:41:26Z | - |
| dc.date.issued | 2009 | - |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/51327 | - |
| dc.description.abstract | Aerial photograph processing methods based on textural and fractal characteristics of images are considered in the paper (on an example of agricultural field images). ASM, Contrast and Entropy are used as textural characteristics. Calculation of fractal signature is based on fractal dimension. Results of joint segmentation based on proposed methods are tested at processing potato field aerial photographs. | ru |
| dc.language.iso | en | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
| dc.title | Special areas detection using fractal and textural characteristics of high resolution images | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Располагается в коллекциях: | 2009. Труды 10-й Международной Конференции "Распознавание образов и обработка информации" | |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.