Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/51284
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Nedzved, A. | - |
dc.contributor.author | Tsimashchuk, V. | - |
dc.contributor.author | Ablameyko, Sergey V. | - |
dc.contributor.author | Dobrogowski, W. | - |
dc.contributor.author | Maziewski, A. | - |
dc.contributor.author | Tekielak, M. | - |
dc.date.accessioned | 2013-11-11T07:47:20Z | - |
dc.date.available | 2013-11-11T07:47:20Z | - |
dc.date.issued | 2009 | - |
dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/51284 | - |
dc.description.abstract | This document presents the approach for robust, accurate and comprehensive structural magnification image analysis using the image pyramids. The approach is based on the fact that different magnetic structure types prevail on different levels of the image pyramids. These structures have different fractal characteristics according to which it is possible to make conclusions not only about the structure types, but also about their different physical characteristics. The approach proved to be efficient applied to the magnetic image analysis and recognition, but can also be used with other types of images. | ru |
dc.language.iso | en | ru |
dc.publisher | Минск: БГУ | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
dc.title | Structure Shape Description Approach for Magnification Images | ru |
dc.type | Article | ru |
Располагается в коллекциях: | 2009. Труды 10-й Международной Конференции "Распознавание образов и обработка информации" |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.