Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/51235
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorKovalev, V. A.-
dc.date.accessioned2013-11-11T06:35:53Z-
dc.date.available2013-11-11T06:35:53Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/51235-
dc.description.abstractThe usefulness of 3D image retrieval paradigm is evaluated in the context of neurological research using 265 high resolution MRI-T1 brain datasets of healthy controls. The method is based on multi-sort co-occurrence descriptors. It is shown that the approach can be used for localization of specific brain regions (mean deviation of 2.4 mm for searching anterior/posterior commissures), retrieval subjects from different age groups (more than 90% correct in top-10 for retrieval of young and aged subjects), and distinguishing very weak differences associated with gender (62% correct in top-10 query results on 210 young healthy subjects).ru
dc.language.isoenru
dc.publisherМинск: БГУru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.titleA Method for 3D Image Retrievalru
dc.typeArticleru
Располагается в коллекциях:2009. Труды 10-й Международной Конференции "Распознавание образов и обработка информации"

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
54.pdf408,27 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.