Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/51128Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Senko, O. V. | - |
| dc.contributor.author | Kuznetsova, A. V. | - |
| dc.date.accessioned | 2013-11-08T08:00:54Z | - |
| dc.date.available | 2013-11-08T08:00:54Z | - |
| dc.date.issued | 2009 | - |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/51128 | - |
| dc.description.abstract | New pattern recognition method is considered that is based on weighted voting by systems of subregions if feature space. Optimal subregion «syndromes» are searched with the help of optimal partitioning inside several families of different complexity levels. Results of experiments are represented. | ru |
| dc.language.iso | en | ru |
| dc.publisher | Минск: БГУ | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
| dc.title | Pattern Recognition Technique Based on Voting by Systems of Regularities | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Располагается в коллекциях: | 2009. Труды 10-й Международной Конференции "Распознавание образов и обработка информации" | |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.