Logo BSU

  1. Электронная библиотека БГУ
  2. Экономический факультет
  3. Научные публикации экономического факультета
  4. Сборники материалов конференций и научных статей экономического факультета
  5. 7. Цифровая трансформация – шаг в будущее
  6. 2025. Цифровая трансформация – шаг в будущее
Даты публикации Авторы Заглавия Темы
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/345490
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКузьмин, А. Н.
dc.date.accessioned2026-04-17T08:22:40Z-
dc.date.available2026-04-17T08:22:40Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationЦифровая трансформация – шаг в будущее : материалы VІ Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых, Минск, 2 окт. 2025 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: И. А. Карачун (гл. ред.), А. А. Королёва, Б. Н. Паньшин. – Минск : БГУ, 2025. – С. 742-744.
dc.identifier.isbn978-985-881-904-0
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/345490-
dc.description.abstractВ статье рассмотрены и классифицированы основные ограничения языковых генеративных моделей нейронных сетей в случае их функционирования на предприятиях и в организациях. Оценено влияние выявляемых ограничений данных моделей на их инновационный потенциал. Обоснована необходимость дальнейшего изучения ограничений для описания пределов эффективности данных моделей и разработки новых метрик оценки эффективности их работы
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleКлассификация основных ограничений языковых генеративных моделей нейронных сетей
dc.title.alternativeClassification of the main limitations of generative language models of neural networks / A. N. Kuzmin
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThe paper examines and classifies the main limitations of generative language models of neural networks in the case of their functioning in enterprises and organizations. The impact of the revealed limitations of these models on their innovation potential is estimated. The necessity of studying the limitations for describing the limits of the effectiveness of these models and developing new metrics for evaluating their effectiveness is substantiated
Располагается в коллекциях:2025. Цифровая трансформация – шаг в будущее

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
742-744.pdf236,32 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.