Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/345451Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Холихматов, Б. Б. | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-17T08:22:33Z | - |
| dc.date.available | 2026-04-17T08:22:33Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Цифровая трансформация – шаг в будущее : материалы VІ Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых, Минск, 2 окт. 2025 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: И. А. Карачун (гл. ред.), А. А. Королёва, Б. Н. Паньшин. – Минск : БГУ, 2025. – С. 18-20. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-904-0 | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/345451 | - |
| dc.description.abstract | В статье представлен цифровой метод управления дуговыми сталеплавильными печами с использованием микропроцессорного устройства, основанного на генетическом алгоритме. Алгоритм выбирает оптимальные углы открытия тиристоров в системе управления конденсаторной батареей, что обеспечивает компенсацию реактивной мощности, снижение коэффициента несимметрии напряжений и повышение энергоэффективности. Экспериментальные испытания подтвердили эффективность данного метода: коэффициент несимметрии напряжений поддерживался в пределах 2–2,2 %, а расход электроэнергии снижался на 4–6 % | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Металлургия | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | IoT-технологии как инструмент повышения энергоэффективности в металлургии | |
| dc.title.alternative | IoT technologies as a tool for increasing energy efficiency in metallurgy / B. B. Kholikhmatov | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | The article presents a digital method for controlling arc steel-making furnaces using a microprocessor device based on a genetic algorithm. The algorithm selects optimal thyristor firing angles in the capacitor bank control system, which ensures reactive power compensation, a decrease in the voltage unbalance factor, and an increase in energy efficiency. Experimental tests confirmed the effectiveness of this method: the voltage unbalance factor was maintained within 2–2.2 %, and energy consumption was reduced by 4–6% | |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Цифровая трансформация – шаг в будущее | |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.