Logo BSU

  1. Электронная библиотека БГУ
  2. Экономический факультет
  3. Научные публикации экономического факультета
  4. Сборники материалов конференций и научных статей экономического факультета
  5. 7. Цифровая трансформация – шаг в будущее
  6. 2025. Цифровая трансформация – шаг в будущее
Даты публикации Авторы Заглавия Темы
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/345446
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorУсмонов, Д. С.
dc.date.accessioned2026-04-17T08:22:31Z-
dc.date.available2026-04-17T08:22:31Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationЦифровая трансформация – шаг в будущее : материалы VІ Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых, Минск, 2 окт. 2025 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: И. А. Карачун (гл. ред.), А. А. Королёва, Б. Н. Паньшин. – Минск : БГУ, 2025. – С. 615-618.
dc.identifier.isbn978-985-881-904-0
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/345446-
dc.description.abstractВ статье анализируются инновационные технологии мониторинга ветровых электростанций в условиях цифровизации. Показано, что традиционные методы не обеспечивают требуемой точности. Использование цифровых двойников, IoT, искусственного интеллекта и облачных сервисов позволяет контролировать состояние турбин, прогнозировать неисправности и оптимизировать работу, повышая эффективность эксплуатации и снижая затраты
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Энергетика
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleИнновационные технологии мониторинга крупных ветровых электростанций в условиях цифровизации
dc.title.alternativeInnovative monitoring technologies for large wind power plants in the context of digitalization / D. S. Usmonov
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThe article explores innovative technologies for monitoring wind power plants in the digitalization era. Traditional methods lack accuracy and speed. Using digital twins, IoT, artificial intelligence, and cloud services enables real-time control of turbines, fault prediction, and performance optimization, improving efficiency, reducing costs, and integrating wind farms into smart grids
Располагается в коллекциях:2025. Цифровая трансформация – шаг в будущее

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
615-618.pdf336,16 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.