Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/344584
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКазачёнок, В. В.-
dc.contributor.authorТаранчук, В. Б.-
dc.date.accessioned2026-03-31T09:48:58Z-
dc.date.available2026-03-31T09:48:58Z-
dc.date.issued2025-12-04-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/344584-
dc.description.abstractПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины – подготовка студентов к практической работе по использованию современных информационных технологий для решения задач прикладного статистического анализа, интеллектуального анализа данных, обработки и визуализации результатов. Также целью данной дисциплины является приобретение студентами знаний, навыков корректного выполнения расчетов на компьютере, предобработки и наглядного представления большого количества неупорядоченных данных, графового анализа, использования современных технологий программирования, включающих методы искусственного интеллекта. Актуальность дисциплины обусловлена возрастающей в науке, технике, экономике, образовании востребованностью комплексов программных и аппаратных средств, которые позволяют автоматически извлекать и обрабатывать большие объемы информации, делать прогнозы на основе полученных результатов анализа. Образовательная цель: формирование составной части банка знаний, соответствующих навыков и умений, получаемых будущими специалистами в процессе учебы и необходимых им в дальнейшем для успешной работы. Развивающая цель: формирование у студентов ключевых навыков аналитиза данных, освоение на практических задачах инструментов языков программирования высокого уровня, системы компьютерной алгебры графической визуализации. Задачи учебной дисциплины: 1. упрочить практические навыки решения задач статистического анализа, интеллектуального анализа данных, выполнения символьных вычислений с помощью компьютера, систем компьютерной алгебры (СКА); 2. ознакомить с особенностями работы в различных программных средах, деталями функционального программирования, аналитических вычислений на компьютере; 3. закрепить практические навыки анализа данных, визуализации результатов преобразований и вычислений, направленных на изучение связей между сущностями методов, интеллектуального анализа данных, компьютерного моделирования. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к модулю «Учебные дисциплины профилизации» компонента учреждения образования. Программа составлена с учетом межпредметных связей с учебными дисциплинами. Основой для изучения учебной дисциплины являются дисциплины модулей «Программирование», «Компьютерные системы» (государственный компонент), «Теория вероятностей и математическая статистика». При прохождении дисциплины «Прикладной статистический анализ» обучающиеся формируют знания, необходимые для изучения других дисциплин профилизации, особенно «Нейронные сети». Кроме того, изучение данной дисциплины способствует успешному прохождению производственной практики и написанию дипломных работ.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУ, ФПМИ, Кафедра компьютерных технологий и системru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.titleПрикладной статистический анализ: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-10 Информатика Профилизация: Системный анализ. Регистрационный № 4590/б.ru
dc.typesyllabusru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
Располагается в коллекциях:Прикладной статистический анализ

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Программа_Рег_4590б_2025_Прикладной статистический анализ_ИНФ.pdf678,31 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.