Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/344584Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Казачёнок, В. В. | - |
| dc.contributor.author | Таранчук, В. Б. | - |
| dc.date.accessioned | 2026-03-31T09:48:58Z | - |
| dc.date.available | 2026-03-31T09:48:58Z | - |
| dc.date.issued | 2025-12-04 | - |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/344584 | - |
| dc.description.abstract | ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины – подготовка студентов к практической работе по использованию современных информационных технологий для решения задач прикладного статистического анализа, интеллектуального анализа данных, обработки и визуализации результатов. Также целью данной дисциплины является приобретение студентами знаний, навыков корректного выполнения расчетов на компьютере, предобработки и наглядного представления большого количества неупорядоченных данных, графового анализа, использования современных технологий программирования, включающих методы искусственного интеллекта. Актуальность дисциплины обусловлена возрастающей в науке, технике, экономике, образовании востребованностью комплексов программных и аппаратных средств, которые позволяют автоматически извлекать и обрабатывать большие объемы информации, делать прогнозы на основе полученных результатов анализа. Образовательная цель: формирование составной части банка знаний, соответствующих навыков и умений, получаемых будущими специалистами в процессе учебы и необходимых им в дальнейшем для успешной работы. Развивающая цель: формирование у студентов ключевых навыков аналитиза данных, освоение на практических задачах инструментов языков программирования высокого уровня, системы компьютерной алгебры графической визуализации. Задачи учебной дисциплины: 1. упрочить практические навыки решения задач статистического анализа, интеллектуального анализа данных, выполнения символьных вычислений с помощью компьютера, систем компьютерной алгебры (СКА); 2. ознакомить с особенностями работы в различных программных средах, деталями функционального программирования, аналитических вычислений на компьютере; 3. закрепить практические навыки анализа данных, визуализации результатов преобразований и вычислений, направленных на изучение связей между сущностями методов, интеллектуального анализа данных, компьютерного моделирования. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к модулю «Учебные дисциплины профилизации» компонента учреждения образования. Программа составлена с учетом межпредметных связей с учебными дисциплинами. Основой для изучения учебной дисциплины являются дисциплины модулей «Программирование», «Компьютерные системы» (государственный компонент), «Теория вероятностей и математическая статистика». При прохождении дисциплины «Прикладной статистический анализ» обучающиеся формируют знания, необходимые для изучения других дисциплин профилизации, особенно «Нейронные сети». Кроме того, изучение данной дисциплины способствует успешному прохождению производственной практики и написанию дипломных работ. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БГУ, ФПМИ, Кафедра компьютерных технологий и систем | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
| dc.title | Прикладной статистический анализ: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-10 Информатика Профилизация: Системный анализ. Регистрационный № 4590/б. | ru |
| dc.type | syllabus | ru |
| dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
| Располагается в коллекциях: | Прикладной статистический анализ | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Программа_Рег_4590б_2025_Прикладной статистический анализ_ИНФ.pdf | 678,31 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.

