Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/344197
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКатковский, Л.В.-
dc.contributor.authorСилюк, О.О.-
dc.contributor.authorБеляев, Б.И.-
dc.contributor.authorБеляев, М.Ю.-
dc.contributor.authorСармин, Э.Э.-
dc.contributor.authorБручковский, И.И.-
dc.contributor.authorГуляева, С.И.-
dc.contributor.authorЛитвинович, Г.С.-
dc.contributor.authorДавидович, Ю.С.-
dc.date.accessioned2026-03-19T10:04:50Z-
dc.date.available2026-03-19T10:04:50Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationСовременные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса.2022; Т. 19(3):С. 88-102ru
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/344197-
dc.description.abstractВ статье представлены методики и результаты дистанционного оптического зондирования хвойных насаждений в различных стадиях усыхания с использованием данных лабораторных измерений, авиационной и космической съёмки. Описана спектральная аппаратура, используемая в наземных, авиационных и космических измерениях спектров и изображений образцов хвойных деревьев в различных стадиях усыхания. Один из подходов поиска и классификации усыхающей хвои состоит в различных вариантах генерации и использования изображений вегетационных индексов и классификации на их основе. Определены наиболее информативные вегетационные индексы, имеющие высокие значения коэффициентов корреляции со стадиями усыхания и применимые как для данных высокого спектрального разрешения, так и для мультиспектральных спутниковых снимков. Проводится сравнительный анализ погрешностей классификации при использовании в качестве исходных признаков состояния спектров отражения и вегетационных индексов, а также различных классификаторов (линейного дискриминантного анализа, Random forest и максимального правдоподобия). Показана более высокая точность классификации при использовании векторов вегетационных индексов высокой размерности вместо спектров отражения хвойных деревьев. Другой подход включает преобразование мультиспектральных изображений в исходном спектральном пространстве с целью усиления имеющихся спектральных различий и классификацию преобразованных изображений спектральной яркости. Разработанные методики демонстрируют возможность выявления очагов усыхания в хвойных лесах на основе обработки единовременных космических изображений среднего пространственного разрешения (10-30 м) в видимом и ближнем ИК-диапазонах спектра.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherИнститут космических исследований Российской академии наукru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Электроника. Радиотехникаru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Геодезия. Картографияru
dc.subjectЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Космические исследованияru
dc.subjectЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Охрана окружающей среды. Экология человекаru
dc.titleОбнаружение усыханий хвойных лесов по авиакосмическим даннымru
dc.title.alternativeDetection of drying coniferous forests from aerospace dataru
dc.typearticleru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
dc.identifier.DOI10.21046/2070-7401-2022-19-3-88-102-
dc.description.alternativeThe paper presents the methods and the results of remote sensing of conifers in different dryness stages. Laboratory measurements, airborne measurements and satellite data were used. Spectral devices that were used in ground, airborne and satellite measurements are described. One of the approaches to the detection and classification of drying conifers is using vegetation indices. Most informative vegetation indices were determined that show high correlation with dryness stages. The indices can be used for both high spectral resolution data and multispectral satellite data. A comparative analysis of classification accuracy is carried out when using as initial signs reflectance or vegetation indices. Several classifiers are used: linear discriminant analysis, random forest and maximum likelihood. A higher classification accuracy is shown when using vectors of high-dimensional vegetation indices instead of the reflectance of coniferous trees. Another approach is transforming multispectral images in the original spectral space in order to enhance the existing spectral differences and classify the transformed reflectance images. The developed methods demonstrate the possibility of identifying drying coniferous forests areas based on the processing of simultaneous space images of medium spatial resolution (10-30 m) in the visible and near-IR spectral ranges.ru
dc.identifier.orcid0000-0002-0307-9362ru
dc.identifier.orcid0000-0003-3183-3091ru
dc.identifier.orcid0000-0002-5191-8466ru
dc.identifier.orcid0000-0002-8524-8683ru
Располагается в коллекциях:Статьи сотрудников НИИ ПФП

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Катковский.pdf3,98 MBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.