Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/343901Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Ши, Чжэньлинь | - |
| dc.date.accessioned | 2026-03-13T14:08:28Z | - |
| dc.date.available | 2026-03-13T14:08:28Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Бизнес. Инновации. Экономика : сб. науч. ст. Вып. 12 / Институт бизнеса БГУ; редкол.: М. Л. Зеленкевич (председатель) [и др.]. – Минск : Институт бизнеса БГУ, 2025. – С. 184-193. | ru |
| dc.identifier.issn | 2523-4714 | - |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/343901 | - |
| dc.description.abstract | В статье исследуется феномен проникновения искусственного интеллекта (ИИ) во все звенья жизненного цикла автомобиля, что обусловливает фундаментальный сдвиг в глобальной автомобильной промышленности, сопоставимый по значимости с индустриализацией XX в. На основе анализа и систематизации данных ведущих мировых аналитических центров и научных публикаций дается количественная оценка прогнозируемого роста рынка, а также проводится качественный сравнительный анализ национальных стратегий. Научно обосновано, что, несмотря на глобальный характер тренда, формируются три отчетливые конкурентные модели: американская, основанная на технологическом прорыве и создании новых рынков; немецкая, направленная на интенсивное совершенствование продукта и производственных процессов; китайская, реализующая стратегию масштабного инфраструктурного развертывания при государственной поддержке. В заключении аргументируется, что именно специфика этих национальных подходов, а не простое наличие технологий становится решающим фактором в борьбе за будущее лидерство на трансформирующемся рынке. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | Минск : Институт бизнеса БГУ | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки | ru |
| dc.title | Концептуальный подход к исследованию мирового опыта применения искусственного интеллекта в производстве и использовании новых транспортных средств | ru |
| dc.title.alternative | A conceptual approach to the study of global experience in the application of artificial intelligence in the production and use of new transport vehicles / Zhenlin Shi | ru |
| dc.type | article | ru |
| dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
| dc.description.alternative | This article examines the phenomenon of artificial intelligence (AI) penetration into all stages of the automotive life cycle, which is causing a fundamental shift in the global automotive industry, comparable in significance to the industrialization of the 20th century. Based on the analysis and systematization of data from leading global analytical centers and scientific publications, a quantitative assessment of the projected market growth is provided, along with a qualitative comparative analysis of national strategies. It is scientifically substantiated that, despite the global nature of this trend, three distinct competitive models are emerging: the American model, based on technological breakthrough and the creation of new markets; the German model, aimed at the intensive improvement of products and production processes; and the Chinese model, which implements a strategy of large-scale infrastructural deployment with state support. In conclusion, it is argued that the specifics of these national approaches, rather than the mere existence of technologies, are becoming the decisive factor in the struggle for future leadership in a transforming market. | ru |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Бизнес. Инновации. Экономика | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| A_conceptual25_p184-193.pdf | 599,25 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.

