Социокультурные основания ограниченной эффективности прогнозной аналитики в городском управлении

Abstract

Социокультурные условия выступают основным ограничителем эффективности прогнозной аналитики в системах управления умными городами. Противоречия между техническими возможностями современных систем машинного обучения и их практической результативностью связаны с различиями в культурных контекстах их применения. Ключевые барьеры включают недоверие граждан к автоматизированным системам, цифровое неравенство, недостаточную медиаграмотность населения, культурные установки и критическое отношение к интеллектуальным технологиям. Алгоритмы, разработанные без учета локальных социальных практик, воспроизводят и усугубляют существующие социальные противоречия. Европейская модель регулирования цифровой коммуникации демонстрирует стратегию преодоления этих барьеров. Успешная цифровая трансформация городского управления требует комплексного подхода, сочетающего технические инновации с глубоким пониманием социокультурных особенностей городских сообществ