Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/343183Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Казачёнок, В. В. | - |
| dc.contributor.author | Козловская, И. С. | - |
| dc.contributor.author | Францкевич, А. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2026-03-03T10:37:33Z | - |
| dc.date.available | 2026-03-03T10:37:33Z | - |
| dc.date.issued | 2025-12-04 | - |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/343183 | - |
| dc.description.abstract | ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Учебная дисциплина «Технологии интеллектуального анализа данных» знакомит студентов с прикладными задачами и способами исследования зависимостей между различными данными и дальнейшем использовании знаний об этих зависимостях в задачах обработки и визуализации. Решение различных проблем зависит, прежде всего, от выявления взаимосвязи между различными явлениями, которые представляют собой результат одновременного воздействия большого числа причин. Поэтому при изучении этих явлений необходимо в первую очередь выявлять главные, основные причины. В то же время для получения достоверных выводов важно правильно оценить другие неучтенные и случайные причины. Решение перечисленных задач проводится, в первую очередь, методами прикладного статистического анализа, чем и обусловлено основное содержание дисциплины Цели и задачи учебной дисциплины Целью учебной дисциплины освоение студентами теории и практики анализа данных, анализ возможностей их визуализации и обработки. Задачами учебной дисциплины являются: - создание базы знаний для освоения основных понятий, алгоритмов и методов работы для интеллектуального анализа данных; - формирование составной части банка знаний, получаемых будущими специалистами в процессе учебы и необходимых им в дальнейшем для успешной работы. - формирование навыков практического решения задач статистического анализа данных и представления получаемых результатов с использованием языка R и стандартных средств Microsoft Office. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина «Технологии интеллектуального анализа данных» относится к учебным дисциплинам профилизации «Информационные интеллектуальные системы» компонента учреждения образования. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БГУ, ФПМИ, Кафедра компьютерных технологий и систем | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
| dc.title | Технологии интеллектуального анализа данных: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-10 Информатика Профилизация: Информационные интеллектуальные системы. Регистрационный № 4406/б. | ru |
| dc.type | syllabus | ru |
| dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
| Appears in Collections: | Технологии интеллектуального анализа данных | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Программа_Рег_4406б_2025_Технологии интеллектуального анализа данных_ИНФ.pdf | 1,19 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

