Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/341209
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЖуковский, Е. Ю.
dc.contributor.authorXuqing, Feng
dc.contributor.authorLiang, Xitong
dc.contributor.authorНедзьведь, А. М.
dc.date.accessioned2026-02-05T11:05:12Z-
dc.date.available2026-02-05T11:05:12Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationИнформационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 58-66.
dc.identifier.isbn978-985-881-851-7
dc.identifier.isbn978-985-881-853-1 (ч. 2)
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/341209-
dc.descriptionРаздел I. Компьютерное зрение и графика
dc.description.abstractРазработана методика контроля изменения хроматофора на коже кальмара. Данная задача осложняется динамическими характером пятен, неравномерным освещением и фоном, поэтому в основе сегментации лежат алгоритмы цветового деления и снижения размерности анализируемого пространства. Базовый алгоритм включает нормализацию данных, преобразование цветового пространства и реконструкцию изображения с использованием первой главной компоненты, связанной с жёлтым цветом. Предложенная методика демонстрирует устойчивость к изменениям освещения и позволяет обнаруживать динамические структуры хроматофоров
dc.description.sponsorshipСтатья подготовлена при поддержке Пекинского университета, Пекинского центра наук о жизни Цинхуа и Белорусского государственного университета.
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleДинамическое обнаружение хроматофора в коже каракатицы
dc.title.alternativeDynamic chromatophore detection in cuttlefish skin / E. Zhukovsky, Feng Xuqing, Xitong Liang, A. Nedzved
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeA method for monitoring changes in squid skin chromatophores has been developed. This task is complicated by the dynamic nature of the spots, uneven illumination, and background, so the segmentation is based on color division and dimensionality reduction algorithms for the analyzed space. The basic algorithm includes data normalization, color space transformation, and image reconstruction using the first principal component associated with yellow. The proposed method demonstrates resistance to illumination changes and allows for detection of dynamic chromatophore structures
Appears in Collections:2025. Информационные системы и технологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
58-66.pdf608,47 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.