Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/341197Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Казаченок, В. В. | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-05T11:05:10Z | - |
| dc.date.available | 2026-02-05T11:05:10Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 443-448. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-851-7 | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-853-1 (ч. 2) | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/341197 | - |
| dc.description | Раздел V. Информатизация образования | |
| dc.description.abstract | Рассматриваются возможности чат-бота ChatGPT и других больших языковых моделей (LLM) на базе искусственного интеллекта для обучения учащихся и студентов математике. Анализируются сильные и слабые стороны больших языковых моделей, а также риски их применения в точных науках без квалифицированного анализа ответов. Определяются направления развития LLM для повышения точности их ответов при решении математических задач | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Народное образование. Педагогика | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | Обучение математике с использованием моделей искусственного интеллекта | |
| dc.title.alternative | Teaching mathematics using artificial intelligence models / V. U. Kazachonak | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | The possibilities of the ChatGPT chatbot and other large language models (LLM) based on artificial intelligence for teaching mathematics to students are considered. The strengths and weaknesses of large language models are analyzed, as well as the risks of their use in the exact sciences without qualified analysis of the answers. Directions for the development of LLMs are determined to improve the accuracy of their answers when solving mathematical problems | |
| Appears in Collections: | 2025. Информационные системы и технологии | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 443-448.pdf | 312,89 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.