Correction of methane background measurements from Sentinel-2 data using satellite indices

Krauklit, G. V.; Aghayeva, K. S.

Issue Date Author Title Subject

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/341188

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Krauklit, G. V.
dc.contributor.author	Aghayeva, K. S.
dc.date.accessioned	2026-02-05T11:05:08Z	-
dc.date.available	2026-02-05T11:05:08Z	-
dc.date.issued	2025
dc.identifier.citation	Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 380-388.
dc.identifier.isbn	978-985-881-851-7
dc.identifier.isbn	978-985-881-853-1 (ч. 2)
dc.identifier.uri	https://elib.bsu.by/handle/123456789/341188	-
dc.description	Раздел IV. Геоинформатика и дистанционное зондирование земли
dc.description.abstract	Methane is a major greenhouse gas requiring accurate monitoring in regions with oil and gas infrastructure. This study uses Sentinel-2 data to assess emissions over the Absheron Peninsula. In this study, a regression-based correction was developed using vegetation and urbanization indices (SAVI, NDBI, BSI). This approach models the continuous relationship between surface properties and methane retrievals, ensuring that systematic baises are minimized while preserving physically realistic background concentrations
dc.language.iso	en
dc.publisher	Минск : БГУ
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
dc.subject	ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Космические исследования
dc.subject	ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.title	Correction of methane background measurements from Sentinel-2 data using satellite indices
dc.title.alternative	Коррекция фоновых измерений метана по данным Sentinel-2 с использованием спутниковых индексов / Г. В. Крауклит, К. С. Агаева
dc.type	conference paper
dc.description.alternative	Метан является одним из основных парниковых газов, требующих точного мониторинга в регионах с нефтегазовой инфраструктурой. В исследовании данные Sentinel-2 используются для оценки выбросов над Абшеронским полуостровом. В настоящем исследовании была разработана регрессионная коррекция с использованием индексов растительности и урбанизации (SAVI, NDBI, BSI). Этот подход моделирует непрерывную связь между свойствами поверхности и извлечением метана, обеспечивая минимизацию систематических погрешностей при сохранении физически реалистичных фоновых концентраций
Appears in Collections:	2025. Информационные системы и технологии

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
380-388.pdf		821,93 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record Google Scholar