Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/341162Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Парамонов, А. И. | |
| dc.contributor.author | Труханович, И. А. | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-05T11:05:04Z | - |
| dc.date.available | 2026-02-05T11:05:04Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 204-211. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-851-7 | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-853-1 (ч. 2) | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/341162 | - |
| dc.description | Раздел II. Нейронные сети и глубокое обучение | |
| dc.description.abstract | В статье представлен комплексный подход к задаче категоризации документов на основе многоаспектного анализа естественно-языковых текстов с учётом их различных особенностей. Описана общая схема ансамблевого метода, где каждая модель представления текста исследует его со своей перспективы: статистический анализ, семантическое представление, а также квантовые признаки текстовой информации. Представлены основные результаты сравнительного эксперимента, который показал, что стратифицированный подход обеспечивает более высокую точность и надёжность идентификации авторов, раскрывая глубинные уровни индивидуального стиля | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | Ансамблевые методы многоаспектного анализа текстов в задачах категоризации документов | |
| dc.title.alternative | Ensemble methods of multi-aspect texts analysis in document categorization tasks / A. I. Paramonov, I. A. Trukhanovich | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | The article presents a comprehensive approach to the task of document categorization based on a multi-aspect analysis of natural language texts taking into account their statistical, semantic and quantum features. The scheme of the ensemble method is described, where each model of text representation studies it from its own perspective: statistical analysis, semantic representation, and quantum features of text information. The main results of a comparative experiment are presented, which showed that the stratified approach provides higher accuracy and reliability of author identification, revealing deep levels of individual style | |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Информационные системы и технологии | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 204-211.pdf | 475,54 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.