Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/341151| Title: | Использование нейронных сетей для анализа принимаемых решений |
| Other Titles: | The use of neural networks for decision-making analysis / K. V. Andrenko, A. A. Kroshchanka, V. A. Golovko, Yu. B. Krapivin |
| Authors: | Андренко, К. В. Крощенко, А. А. Головко, В. А. Крапивин, Ю. Б. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 118-125. |
| Abstract: | Авторами предложена модель автоматической классификации управленческих решений на основе дообученной DistilBERT, учитывающей контекст для повышения точности. Разработан уникальный русскоязычный датасет (800 записей) с метками качества, оценками компетенций и зонами роста, повышающий интерпретируемость результатов, получаемых моделями. Высокие метрики (accuracy 0,9988, F1 0,9986) подтверждают эффективность подхода |
| Abstract (in another language): | The authors propose a model for automatic classification of management decisions based on fine-tuned DistilBERT, which takes context into account to improve accuracy. A unique Russian-language dataset (800 records) with quality labels, competency assessments, and growth areas has been developed to improve interpretability of model results. High metrics (accuracy 0.9988, F1 0.9986) confirm the effectiveness of the approach |
| Description: | Раздел II. Нейронные сети и глубокое обучение |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/341151 |
| ISBN: | 978-985-881-851-7 978-985-881-853-1 (ч. 2) |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2025. Информационные системы и технологии |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 118-125.pdf | 529,96 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.